AI 스타트업 인수 Google, Intel, Amazon 첨단기업 5개사 인수사례

전세계를 주도하고 있는 첨단기술 기업들이 AI 관련 스타트업에 대규모 투자를 통해 시장 개척을 통하여 주도권 확보를 위하여 경쟁하고 있다.  CB Insights 보고서에 따르면 2011년 같은 업계의 M&A 활동은 7배 증가하였으며, 또한 대부분의 신생기업은 초기 자금을 4년 이내에 완료하였다. 2016년 4분기에 13억 2700만달러의 자금이 투자되었다. AI 연구에 투자하고 있는 5개 기업의 대표사례를 분석하였다. 

Alphabet: Alphabet은 2011년부터 지난 5년간 인공지능 관련 기업 11개사를 인수하고 있다. Google은 인공지능 시스템을 사용한 알고리즘 ‘RankBrain’를 사용하여 검색엔진 쿼리이해 와 적절한 처리를 실현하고 있다. 2년전 AI기업 ‘DeepMind Technologies 를 5 억 달러넘게 인수하고 전력 사용 효율을 5 % 냉각 비용을 40 % 절감하였다. 또한 DeepMind는 WaveNet 을 출시하였다. WaveNet는 기존의 문장 낭독 시스템보다 실제 인간의 목소리에 가까운 음성을 제공한다. DeepMind 기술은 Google의 클라우드를 사용하는 기업이라면 누구나 이용 가능하다.  Google Cloud Platform에 300 억 달러를 투자하고 기계 학습 및 인공 지능을 활용한 대규모의 복잡한 데이터세트 패턴을 분석하여 공개하였다. 

Intel: AI 투자 시장에서 Intel은 2016 년에 Apple과 어깨를 나란히 Itseez과 Nervana Systems, Movidius 를 인수하였다. Apple이 시애틀을 본거지로 하는 기계 학습 및 인공 지능의 시작 Turi 의 인수를 발표 한 후, Intel도 Nervana 의 인수를 발표하였다. AI 애플리케이션용 반도체를 개발하려는 Intel은 지난 몇 년 동안 크게 성장하고있는 NVIDIA와도 치열하게 경쟁하고 있다.

Microsoft: Microsoft는 지금까지 약 25 년간 AI 기술에 투자 해왔다. 2016년 12 월 Microsoft Ventures 는 '포괄적 성장과 사회에 긍정적 영향을 주는 AI 기업 투자'에 초점을 맞춘 AI 기금을 설립하였다. 새로운 채팅 봇의 Zo와 Cortana Devices SDK, Skills Kit 인해 Microsoft는 인텔리전스 도구를 확장 할 뿐만 아니라 글로벌 시장에서 경쟁하는 것을 목표로하고 있다. 최근 Maluuba 를 인수 해 2 년간 Maluuba 몬트리올의 사무실 규모를 두배로 하는 것을 목표로하고있다. 2016 년에는 ‘사람과  똑같이 대화 속 단어를 인식하는’ 기술을 개발하였다. 이 기술은 사내 시스템 Microsoft Cognitive Toolkit 을 사용하는 것으로, 여러 컴퓨터에서 알고리즘을 신속하게 처리 할 수 있도록하였다. 또한 Microsoft는 데이터를 분석하고 예측하는 wiftKey를 인수하였다.

IBM: AI의 특허를 많이 보유 IBM은 2015 년 Watson 플랫폼 개발에 수십억 달러를 투자하고있다. Watson은 비정형 텍스트, 이미지, 비디오 등의 데이터를 분석하는 인공지능이다. IBM의 Watson은 의료, 금융 서비스, 법규 등 다양한 산업의 서비스에 사용되고 점차 인지도를 넓히고 있다. H & R Block 은 IBM Watson의 통합 전용 데이터베이스를 발표하였다. H & R Block이 Watson을 도입함으로써 세무사가 효율적으로 세무 상황을 정리하여 고객에게 공유 할 수있게되었다. 2017 년 3 월 6 일 IBM과 Salesforce는 양사가 독립적 인 AI 플랫폼 (Watson과 Einstein)를 통합 한다고 발표하였다. 양자의 전략적 제휴를 통해 비정형 데이터에서 전략 예측을 제안하고 기업의 의사 결정을 지원할 수 있게 되었다.

Amazon: Amazon은 음성 인식에 대응하는 Alexa를 출시하였다. 지난해 Amazon Go를 발표하여 AI와 센서, 스마트폰을 활용하여 무인쇼핑이 가능하도록 하였다. 2016 년 AWS re : Invent 에서 Amazon은 Amazon Lex, Amazon Polly, Amazon Rekognition 등 새로운 AI 플랫폼을 발표하였다. 이러한 목적은 애플리케이션 개발자와 AI 엔진에 딥러닝 구성 요소를 제공하여 고급 사용자 지정 지능형 시스템을 생성하고자 하는 것이다.

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