생성형 AI로 광고기획시 고려할 사항

제일기획 매거진에 게재된 'AI로만 만든 최초의 광고, 삼성생명 브랜드 캠페인' 라는 칼럼 내용을 보면서 생성형 인공지능을 활용하여 광고 크리에이티브를 제작하는 과정에서 고려할 사항을 애기하고 있어서 정리해 봤다.

특히 편향적 내용 및 광고의 톤앤매너 구성을 위한 프롬프트엔지니어링 작업이 이루어져야 하며, 다양한 테스트를 통한 최적화된 결과물을 도출하기 위한 지속적인 노력이 필요하다. 

문화/지역적인 차이도 존재했는데, 기존 웹 이미지 데이터를 수집하는 Mid Journey의 생성 풀 특성상, 원하는 이미지의 표본이 적은 경우에는 생성에 어려움이 있었다. 예를 들어, 20대 동양인 여성을 생성하는 것은 상대적으로 쉽지만, 고령의 한국 할머니 모델을 생성하는 것은 거의 불가능하다시피 했다. 웹 데이터상에 한국 노인의 이미지 자체가 적었기 때문에, 아무리 스크립트를 교정해도 모든 할머니가 기모노를 입은 채 생성되는 웃지 못할 일이 벌어지기도 했다.

그 외에도, AI가 수집하는 ‘미래’ 키워드의 이미지가 지나치게 디스토피아적이거나, 생성형 AI 프로그램별로 특유의 화풍이 존재하는 문제도 있었다. Mid Journey의 경우에는 채도가 과하게 높거나 세피아 톤의 이미지가 주를 이루었고, DALL-E는 동화적인 이미지에 가까웠다. 이를 해결하기 위해, 프로그램 별 역할을 규정하고 원하는 데이터를 추려 학습시키는 방법 등이 구체적으로 논의되었다. 이후 3개월간 총 1만여 장의 이미지를 생성하며 제일기획과 광고주, 모든 협력사가 AI 개념에 대한 점진적 학습을 이루었고, 그 결과물은 나름 성공적이었다고 생각한다.