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2025년 AI마케팅 어떻게 할 것인가?

새로운 기술이 등장하게 되면 탐색(Exploration), 실험(Experimentation), 적용(Implementation), 확장(Expansion)이라는 네 단계를 거치며 점진적으로 발전해 간다. AI기술 또한 이러한 단계를 거치면서 진화하고 있다. 마케팅에서도 2022년 말 ChatGPT가 등장하면서 다양한 마케팅 분야에 활용되고 있다. 생성형 AI 등장은 단순한 AI기술 도입을 넘어 마케팅 전략의 패러다임 자체를 재구성하고 있다. 마케팅의 AI활용 또한 2023년의 탐색단계와 2024년 실험단계를 거쳐 2025년에는 마케팅의 기획부터 효과측정까지 전 단계에 걸쳐 적용될 것으로 보인다.2025년부터는 AI가 콘텐츠 제작을 넘어 마케팅 전반을 최적화하는 역할을 수행하며, 마케팅 프로세스 전반에서..

디지털마케팅/AI마케팅 2025. 3. 4. 08:10

🚨 [주의] 구글 AI Overview 변화를 무시하면 검색 순위가 사라집니다-구글 AI Overview 변화에 따른 검색엔진 최적화! 검색엔진 상위 등록 방법-

검색 엔진 최적화(SEO) 업계가 큰 도전에 직면하게 되었다. 그 이유는 구글이 도입한 AI 오버뷰라는 혁신적인 기능 때문이다. 이 새로운 기술은 검색 결과를 제공하는 방식을 완전히 바꾸어 놓았으며, 기존의 SEO 전략들을 재검토해야 할 필요성을 제기하고 있다.AI 오버뷰는 이전과는 다른 차원의 검색 경험을 제공한다. 각 사용자의 특성과 필요에 맞춘 개인화된 검색 결과를 보여주며, 정보의 정확성도 한층 높아졌다. 특히 사용자가 검색한 내용의 핵심을 정확하게 파악하여 그에 맞는 요약된 정보를 제공하는 것이 큰 특징이다.구글이 2024년 5월 14일에 개최한 Google I/O 2024 이벤트에서는 획기적인 AI Overview 기능이 세상에 첫선을 보였다. 이 기능은 검색 사용자들에게 원하는 정보를 빠르고..

디지털마케팅/AI마케팅 2025. 1. 23. 10:14

AI트랜스포메이션 시대 개인화 마케팅 어떻게 추진해야 하나?

광고 노출과 CPM이 특히 연말 시즌에 증가함에 따라 맞춤형 마케팅이 중요하다. 하지만 소비자의 40%는 광고가 자신과 무관하다고 느낀다고 말한다. 주요 소매업체들은 AI 기반의 개인화를 도입해 초기 실험에서 광고비 대비 수익(ROAS)이 10%에서 25%까지 증가하는 결과를 보였다.AI는 대규모로 하이퍼 개인화된 마케팅을 가능하게 한다. 이를 통해 실시간으로 고객 맞춤형 콘텐츠 생성, 더 통합된 고객 프로필 작성, 그리고 1:1 맞춤형 의사결정 엔진을 구현할 수 있다. 성공을 위해서는 “빠르게 배우고 더 빠르게 확장하는” 사고방식과 고객 중심 전략이 필요하다.오늘날 소비자들은 모든 채널에서 쏟아지는 광고와 메시지에 시달리며, 브랜드가 이 혼잡 속에서 돋보이기 어려운 상황이다. 광고 노출이 증가하고 주의..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 12. 16. 08:00

AI트랜스포메이션 시대 검색엔진 최적화(SEO)마케팅 어떻게 해야 성공할 수 있나? - AI검색엔진 SEO최적화 마케팅 전략 -

2024년, SEO 업계는 검색엔진 결과 페이지(SERP)에 AI 개요(Overviews)가 도입되면서 큰 변화를 겪고 있다. 이 변화는 지난 1년 동안 지난 10년, 20년 동안의 변화보다도 더 크다고 평가된다. 하지만 이러한 변화는 생성형 AI로 인해 발생한 것이 아니라, 오히려 생성형 AI와 무관하게 나타나는 경우가 많다. SEO는 오랜 기간 동안 성숙해지며 전통적인 마케팅과의 정렬을 이뤄왔다. AI는 이러한 SEO 전략을 재구성하고, SEO를 디지털 마케팅의 전체적인 맥락에서 접근해야 한다는 긴급성을 불러일으켰다. 이제 SEO는 단순히 SERP에서의 가시성만을 목표로 하지 않는다. 생성형 AI 앱, 소셜 미디어, 청중이 있을 수 있는 모든 채널에서의 가시성을 고려해야 한다. 검색 트래픽은 여러 채..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 12. 13. 15:31

AI로 광고성과를 최적화 하는 광고 서비스들- 구글 퍼포먼스 맥스(Google: Performance Max) , 메타 어드벤티지플러스(Meta: Advantage+), 틱톡 스마트플러스(Smart+) -

광고성과 목표 및 예산 등의 최소한의 설정만 하면 AI가 입찰, 예산 관리, 잠재고객 타겟팅, 광고 소재, 기여 분석 등을 최적화하여 성과를 극대화 하는 광고서비스를 제공하고 있다. Google: Performance Max구글의 퍼포먼스 맥스(Performance Max)는 Google Ads의 실적 최대화 캠페인으로, 하나의 캠페인으로 Google의 다양한 채널에 광고를 노출할 수 있는 자동화 캠페인입니다. 퍼포먼스 맥스를 사용하면 다음과 같은 이점이 있습니다. - Google 검색, YouTube, 디스플레이, 디스커버, Gmail, 지도 등 다양한 채널에 광고를 노출할 수 있습니다. - Google AI가 입찰, 예산 관리, 잠재고객 타겟팅, 광고 소재, 기여 분석 등을 최적화합니다. -..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 10. 17. 08:00

Casio UK는 어떻게 전환율 40%를 달성하였나?

디지털 시대의 급격한 변화 속에서, Casio UK는 전자상거래 분야에서 주목할 만한 혁신을 이뤄내고 있습니다. 이들의 전략은 모바일 쇼핑의 급증, 인공지능 기술의 활용, 그리고 고객 경험 최적화에 중점을 두고 있습니다.모바일 쇼핑의 부상과 대응 전략 현재 영국과 아일랜드의 Casio 고객 중 약 75%가 스마트폰을 통해 쇼핑을 즐기고 있습니다. 이는 모바일 쇼핑이 주류가 되었음을 명확히 보여주는 지표입니다. 그러나 작은 스마트폰 화면에서 상품을 찾는 것이 쉽지 않다는 문제가 있었습니다. Casio UK는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 핵심 전략을 도입했습니다: 콘텐츠 개인화와 인공지능(AI)을 활용한 검색 기능 개선입니다. 특히 AI를 활용한 검색 기능 개선은 주목할 만합니다. 이전에는 제품 데이터..

디지털마케팅/디지털마케팅 2024. 10. 15. 08:00

디지털 광고에서 생성형AI를 사용할 때의 법적 문제 및 비즈니스 고려 사항

IAB(The Interactive Advertising Bureau)법무 위원회 생성형 AI 워킹 그룹은 '디지털 광고에서 생성형 AI를 사용할 때의 법적 문제와 비즈니스 고려 사항' 이라는 백서를 발표했습니다 . 백서에는 디지털 광고에서 생성형AI를 활용할때 고려해야하는 관련된 법적 및 비즈니스 문제들을 다루고 있습니다. 관련사항을 요약한 내용입니다.인공지능(AI)은 디지털 광고 분야에서 이미 10년 이상 사용되어 왔으며, 최근 등장한 생성형 AI는 이 업계를 혁신적으로 변화시킬 준비가 되어 있습니다. 프로그래매틱 광고의 부상, 빅데이터의 확산, 기술 발전, 그리고 컴퓨팅 비용의 급격한 감소는 AI가 확산되기에 이상적인 환경을 조성했습니다.디지털 광고에서 AI 주요 사용 사례프로그래매틱 광고 플랫폼은..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 8. 27. 08:00

마케팅에 인공지능(AI)를 어떻게 활용해야 하나? -Google이 제시하는 AI 마케팅 엔진(The AI for Marketing Engine) -

최근까지 마케팅 관행은 상당히 선형적인 경로를 따랐다. 특정 오디언스를 대상으로 콘텐츠를 만들고, 오디언스가 있는 채널이나 플랫폼에 게시하고, 마케팅 지표에 미치는 영향(대개 비즈니스 성장에 대한 대략적인 지표)을 측정하고, 이를 조정한 다음 이 과정을 반복했다. 이제 "마케팅 엔진을 위한 AI"라고 부르는 프레임워크와 AI가 등장한다. 이 프레임워크는 크리에이티브, 미디어, 측정과 같은 익숙한 마케팅 기능을 전제로 한다. 물론 이들은 독립적인 활동은 아니다. 물론 이러한 활동은 점점 더 서로 연결되어 있지만, AI가 제공하는 기회를 분류하는 데 유용한 방법이다. 측정 및 통찰력 측정 및 통찰력에서 시작하는 것이 중요하다. 이는 마케팅에 AI를 성공적으로 적용하기 위한 견고한 데이터 기반을 마련하기 ..

디지털마케팅/AI마케팅 2024. 7. 22. 08:00