Casio UK는 어떻게 전환율 40%를 달성하였나?

디지털 시대의 급격한 변화 속에서, Casio UK는 전자상거래 분야에서 주목할 만한 혁신을 이뤄내고 있습니다. 이들의 전략은 모바일 쇼핑의 급증, 인공지능 기술의 활용, 그리고 고객 경험 최적화에 중점을 두고 있습니다.

모바일 쇼핑의 부상과 대응 전략

현재 영국과 아일랜드의 Casio 고객 중 약 75%가 스마트폰을 통해 쇼핑을 즐기고 있습니다. 이는 모바일 쇼핑이 주류가 되었음을 명확히 보여주는 지표입니다. 그러나 작은 스마트폰 화면에서 상품을 찾는 것이 쉽지 않다는 문제가 있었습니다. Casio UK는 이 문제를 해결하기 위해 두 가지 핵심 전략을 도입했습니다: 콘텐츠 개인화와 인공지능(AI)을 활용한 검색 기능 개선입니다.

특히 AI를 활용한 검색 기능 개선은 주목할 만합니다. 이전에는 제품 데이터 처리가 충분하지 않아 복잡한 검색 쿼리에 대해 적절한 결과를 제공하기 어려웠습니다. 그러나 Nosto사의 AI 기술을 도입한 후, 사용자들은 색상, 형태, 상품명 등 다양한 속성을 입력하여 원하는 상품을 쉽게 찾을 수 있게 되었습니다. 실제로 Casio의 EC 사이트와 'G-SHOCK UK' 사이트 방문자 중 12%가 구매 과정에서 이 개선된 검색바를 활용하고 있어, 그 효과성을 입증하고 있습니다.

전환율 향상을 위한 다각도 접근

Casio UK는 전환율을 높이기 위해 다양하고 창의적인 전략을 구사하고 있습니다:

1. 긴박감 조성 전략
   Casio UK는 자사 웹사이트에서 FOMO(Fear of Missing Out) 메시지를 표시하는 테스트를 실시했습니다. 구체적으로, 재고가 10개 이하인 SKU(Stock Keeping Unit)에 대해 '라스트 찬스', '재고는 나머지 5개'와 같은 메시지를 표시했습니다. 이 간단한 전략만으로도 전환율이 18% 상승하는 놀라운 결과를 얻었습니다. 이는 소비자의 심리를 적절히 자극하여 구매 결정을 촉진시킨 좋은 예입니다.

2. 이탈 방지를 위한 할인 코드 전략
   Nosto사의 기능을 활용하여, 사용자가 사이트를 떠나려 할 때 할인 코드를 제공하는 팝업 메시지를 표시하는 캠페인을 실시했습니다. 이 전략은 특히 소비자가 상품명 등을 복사하여 다른 사이트에서 같은 상품을 검색하려 할 때 효과적으로 작용했습니다. 그 결과, 놀랍게도 40%라는 높은 전환율을 달성했습니다. 이는 고객의 행동을 예측하고 적시에 인센티브를 제공함으로써 이탈을 방지하는 효과적인 전략임을 보여줍니다.

3. 개인화된 추천 시스템  
   Nosto사의 추천 기능을 활용하여 A/B 테스트를 통해 추천 상품의 표시 위치를 최적화했습니다. 또한 상품 목록 페이지에서 특정 상품의 신모델 출시를 알리는 등 다양한 방식으로 개인화된 추천을 제공했습니다. 이러한 노력의 결과, 'G-Shock'의 영국 사이트에서는 전체 매출의 26%, Casio UK의 EC사이트에서는 11%의 매출 기여도를 기록했습니다. 이는 개인화된 추천이 매출 증대에 상당한 영향을 미칠 수 있음을 보여주는 좋은 사례입니다.

4. 재방문 사용자 관리
   사이트를 다시 방문한 사용자에게는 이전에 본 페이지로 안내하거나, 페이지 하단에 최근에 본 상품을 표시하는 등의 전략을 구사했습니다. 이는 사용자의 이전 행동을 기반으로 한 개인화된 경험을 제공함으로써, 구매 결정을 촉진하고 고객 충성도를 높이는 데 기여했습니다.

사용자 경험 개선을 위한 세심한 노력

제품 상세 페이지에서도 사용자 경험을 개선하기 위한 노력이 돋보입니다. 예를 들어, G-SHOCK의 베스트셀러인 "GA 2100" 페이지에서는 기존에 클릭한 색상의 상품만 표시되던 방식에서 벗어나, 상품을 클릭하면 다양한 색상 변형을 함께 표시하도록 개선했습니다. 이는 사용자가 더 많은 선택지를 한눈에 볼 수 있게 함으로써, 구매 결정을 돕고 전환율을 높이는 데 기여했습니다.

데이터 기반의 의사결정과 지속적인 개선

Casio UK는 사용자 행동을 심층적으로 이해하고 지속적으로 개선하기 위해 다양한 분석 도구를 활용하고 있습니다:

1. Hotjar를 통한 사용자 행동 시각화: 
   Hotjar를 사용하여 사이트 방문자의 페이지 내 움직임을 동영상이나 히트맵으로 확인할 수 있게 되었습니다. 이는 사용자가 어려움을 겪는 부분이나 사이트의 버그를 신속하게 파악하고 개선하는 데 큰 도움이 되고 있습니다. 예를 들어, 여러 번 클릭해도 작동하지 않는 버튼이 있는 경우, 그 원인을 파악하고 해결하는 데 Hotjar의 데이터가 중요한 역할을 합니다.

2. YOTPO를 활용한 리뷰 마케팅
   YOTPO사의 EC 사이트용 리뷰 마케팅 툴을 도입하여 사용자 생성 콘텐츠를 효과적으로 관리하고 있습니다. 이를 통해 리뷰, 문자 메시지, 이메일, 구독 프로그램 등을 만들어 고객과의 소통을 강화하고 있습니다.

Casio UK의 전자상거래 전략은 모바일 시대의 소비자 니즈에 부응하면서도 최신 기술을 활용한 혁신적인 접근을 보여주고 있습니다. 특히 AI 기술의 활용, 개인화된 쇼핑 경험 제공, 그리고 데이터 기반의 의사결정은 이들의 전자상거래 성과 향상에 크게 기여하고 있습니다.

Casio UK의 디지털 부문 책임자인 대니 파워씨의 말처럼, 지난 5년간 DTC(Direct-to-Consumer) 전략의 개선에 주력해왔으며, 이는 코로나19 팬데믹 시기에 특히 빛을 발했습니다. 비록 팬데믹 이후 온라인 쇼핑 수요가 다소 감소했지만, 여전히 높은 수준을 유지하고 있습니다.

앞으로 Casio UK는 계속해서 변화하는 디지털 환경에 적응하며, AI와 데이터 분석 기술을 더욱 고도화하여 고객들에게 더 나은 쇼핑 경험을 제공할 것으로 기대됩니다. 특히 모바일 사용자를 위한 UI/UX 개선, AI 기반 개인화 서비스 강화, 그리고 옴니채널 전략의 발전 등이 향후 주요 과제가 될 것으로 보입니다.

출처:Casio UK drives conversion through personalization tools, AI-powered search

Casio UK drives conversion through personalization tools, AI-powered search